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spc軟件的控制圖時刻關注產品質量的波動

      在制造過程中, 產品質量特性值總是波動的, 這種波動可以分為偶然波動與異常波動。偶然波動由偶然因素簡稱偶因造成, 異常波動由異常因素簡稱異因造成。前者對產品質量影響微小, 但在生產過程中始終存在, 是不可避免的后者對產品質量影響甚大, 但在生產過程中時有時無, 可以通過改進而避免。因此, 在生產過程中, 我們需要重點關注產品質量的異常波動, 并要盡快查明異因, 作出改善。經過逐個消除異因的影響, 最終達到穩定狀態簡稱穩態。
      統計過程控制, 即, spc簡稱。利用統計方法對工序中的各個階段進行控制, 從而達到改進與保證質量的目的。本文以上海某合資廠的摩托車點火線圈生產線質量控制為對象, 初步建立了一套spc軟件系統, 并對適用于生產線過程的統計理論和方法進行了一些分析和探討。對于生產線來說, 確定關鍵變量是最重要的。在該套spc軟件中, 可以根據實際情況,選用了控制圖、抽樣檢驗、實驗設計和回歸分析等方法找出影響產品質量的關鍵變量。
       在質量特性值中, 計量值的理論分布規律往往是正態分布。不可避免的偶因和可以避免的異因往往同時影響著產品質量。如果造成質量變異的原因完全是偶因, 那么在控制圖上, 除了極少數質量特性值的無規律分布, 其余的應該是一個典型的正態分布反之,如果有相當一部分質量特性值偏離典型分布很遠, 而又不屬于個別情況, 就能判斷出有可以避免的異因在起作用。這樣, 就應該采取措施加以消除。這就是spc軟件控制圖的應用。spc軟件的控制圖是了解過程變差并幫助達到統計控制狀態的有效工具。其作用為處于統計控制狀態的過程可以通過減少普通原因變差和改進過程的中心線目標來進一步改進。spc軟件的控制圖可以估計出在系統中建議改進的期望效果, 甚至較小變化的實際影響也可通過控制圖的數據來識別。這種通過減少對目標值的變差來改進過程的方法可以減少成本并提高生產率。spc軟件的控制圖通過區分變差的特殊原因和普通原因,為人們應采取適當的局部改進措施還是管理措施提供依據。這樣可以減少問題被混淆的機會。控制圖貫穿于整個過程, 是實施的重點。
      對控制圖的選擇是動態的, 而不是唯一的。在建立spc軟件的初期, 應對變化比較大的及對最終質量特性有直接影響的工序變量和質量參數運用控制圖進行監測在后期, 應根據數據分析增加或刪除工序變量和質量參數, 改用更適合的控制圖。一旦控制特性選定之后, 可以根據所選擇的控制特性是計量值還是計數值,在計數值中是屬于計件值還是計點值, 來確定用哪一種控制圖以及該控制圖的取樣方法和測試條件〔控制圖對數據同樣有所選擇, 合格的控制圖數據應該表明一件件產品質量的測定數值和種種產品規格限度的比較種種工序生產條件的測定和種種藝規程限度的比較種種平均數和差距跟種種統計控制的限度之間的比較, 實際的缺陷百分比和那一水平的比較。在理想情況下, 使用盡可能多的控制圖能更多地反映過程和產品的情況, 但在實際運用中, 只能根據生產過程和生產情況使用相應的控制圖。
      控制圖的構造過程為：
      ①合理選取數據, 確定樣本容量
      ②數據處理, 計算控制圖變量
      ③計算控制圖控制界限
      ④根據計算數據繪制控制圖。
      完成了控制圖, 就可以對過程是否處于控制狀態作判別。判別標準可歸納為：
      ①控制圖上點不超過控制界限
      ②控制圖上有規律偏離的點沒有達到一定比例。
      如控制圖滿足這兩個條件, 我們就認為該過程處于控制狀態之下, 反之, 則需要進行異因調查。根據過程分析的要求, 生產線上的控制圖分為工序變量控制圖和質量參數控制圖, 其中工序變量的數據采集是按一定頻率實時采集的, 故往往采用單值控制圖, 其均值和上下控制限的確定方法是如生產條件與過去基本相同, 而生產過程又相當穩定, 可以遵照以往的經驗數據定出均值拼, 然后加減, 作為上下控制限如無經驗數據則進行一定數量的隨機抽樣, 并求得平均值和標準偏差, 作為控制圖中的拜和。
      控制圖的調整功能應該反復使用, 直致異因被完全消除, 工序變得徹底穩定, 這就是所謂的“ 事先預防” , 應用理論的目的正在于此。是一種借助數理統計方法控制生產過程的高新技術, 這一技術包涵了許多新老學科的各種理論與方法, 其主要特點是充分體現了現代控制理論的過程預防原則。我們從數據的采集與處理人手, 應用理論選定了抽樣方案和控制圖并加以分析, 設計了實驗方案, 建立了回歸模型, 建立了一條適用于技術進行質量控制的點火線圈生產線。經過上述工作, 點火線圈經過點火測試、耐壓測試等一系列專業測試后,產品質量明顯提高。
 

    本文由:spc軟件|生產質量管理系統于(2014-01-18)發表了關于spc軟件的控制圖時刻關注產品質量的波動的文章 。如轉載請注明出處：http://www.erntp.com

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